标准差在技术分析中的应用
📖 标准差
标准差（Standard Deviation，σ）是统计学中衡量数据离散程度的指标。在炒股中，标准差用来衡量价格的波动幅度。
📐 直观理解
- 标准差大：价格波动剧烈，大涨大跌
- 标准差小：价格波动平缓，走势平稳
- 标准差为零：价格完全没有波动（所有收盘价相同）
📊 在技术分析中的应用
- 布林带的上下轨 = 中轨 ± 2个标准差
- 波动率筛选：选股时可以用标准差筛选高波动或低波动股票
- 风险评估：标准差大的股票风险高但潜在收益也大
标准差 vs 波动率
在金融中，波动率通常就是标准差的年化。当你看到"某股票波动率30%"，基本上就是年化标准差30%。波动率越大，价格的不确定性越高，但同时也意味着更多的交易机会。